Flowback Pattern-Recognition to Distinguish Between Formation and Fracturing Water Recovery
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We analyze flowback production data of 502 multi-fractured horizontal oil and gas wells completed in the Montney Formation and 83 oil wells completed in the Duvernay and Horn River Formations. The main goal of this paper is to evaluate the possibility of distinguishing between formation and fracturing water based on the water-flowback response. We hypothesize that: 1) the slope of water-flowback harmonic decline (HD) profile is reversely proportional to formation water mobility, 2) the deviations from the unit slope on rate-normalized pressure (RNP) plots is proportional to the slope of HD, and 3) the slope of water-flowback HD correlates with the initial water saturation (Swi). To verify our hypothesis, we 1) classify the observed HD trends of water-flowback rate based on slopes, 2) construct RNP diagnostic plots of the studied wells, 3) analyze log data and estimate average Swi by using Archie equation (1952) for the studied wells. 4) investigate the effects of Swi on the water-flowback pattern. The results show that there are two distinct flowback patterns. The first flowback pattern shows sharp slope (>10-41/day) of water-flowback HD profile and relatively high slope values (0.64 to 0.984 kpa/m3) of the corresponding RNP plots. However, the second pattern shows very low slope of HD (<5 × 10-5 1/day), with some wells showing no significant decline of water rate through the entire flowback process, also relatively low slope values (0 to 0.23) of the corresponding RNP plots. Analysis of the log data shows a positive correlation between Swi and slope of water-flowback HD profile. We also found that the slopes are proportional to the slope of RNP. These results indicate that as Swi increases, slope of HD decreases and there is more deviation from the unit-slope on the RNP plots.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».