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Enregistrement W4221059612 · doi:10.2196/33476

Real-World Effectiveness of Wearable Augmented Reality Device for Patients With Hearing Loss: Prospective Study

2022· article· en· W4221059612 sur OpenAlexvenueno aff
Ul Gyu Han, Jung Yeop Lee, Ga‐Young Kim, Mini Jo, Jaeseong Lee, Kyoung Ho Bang, Young Sang Cho, Sung Hwa Hong, Il Joon Moon

Notice bibliographique

RevueJMIR mhealth and uhealth · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing Loss and Rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSamsung
Mots-clésAudiologyMedicineHearing lossHearing aidPsychosocialComprehensionAudiometryPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hearing loss limits communication and social activity, and hearing aids (HAs) are an efficient rehabilitative option for improving oral communication and speech comprehension, as well as the psychosocial comfort of people with hearing loss. To overcome this problem, over-the-counter amplification devices including personal sound amplification products and wearable augmented reality devices (WARDs) have been introduced. OBJECTIVE: This study aimed to evaluate the clinical effectiveness of WARDs for patients with mild to moderate hearing loss. METHODS: A total of 40 patients (18 men and 22 women) with mild to moderate hearing loss were enrolled prospectively in this study. All participants were instructed to wear a WARD, Galaxy Buds Pro (Samsung Electronics), at least 4 hours a day for 2 weeks, for amplifying ambient sounds. Questionnaires including the Korean version of the abbreviated profile of hearing aid benefit (K-APHAB) and the Korean adaptation of the international outcome inventory for hearing aids (K-IOI-HA) were used to assess personal satisfaction in all participants. Audiologic tests, including sound field audiometry, sound field word recognition score (WRS), and the Korean version of hearing in noise test (K-HINT), were administered to 14 of 40 patients. The tests were performed under two conditions: unaided and aided with WARDs. RESULTS: The mean age of the participants was 55.4 (SD 10.7) years. After 2 weeks of the field trial, participants demonstrated a benefit of WARDs on the K-APHAB. Scores of 3 subscales of ease of communication, reverberation, and background noise were improved significantly (P<.001). However, scores regarding aversiveness were worse under the aided condition (P<.001). K-IOI-HA findings indicated high user satisfaction after the 2-week field trial. On audiologic evaluation, the K-HINT did not show significant differences between unaided and aided conditions (P=.97). However, the hearing threshold on sound field audiometry (P=.001) and the WRS (P=.002) showed significant improvements under the aided condition. CONCLUSIONS: WARDs can be beneficial for patients with mild to moderate hearing loss as a cost-effective alternative to conventional hearing aids.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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