A Platform (Authorships.org) for the Objective Qualification and Order of Academic Authorship in Medical and Science Journals: Development and Evaluation Study Using the Design Science Research Methodology
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The qualification and order of authorship in scientific manuscripts are the main disputes in collaborative research work. OBJECTIVE: The aim of this project was to develop an open-access web-based platform for objective decision-making of authorship qualification and order in medical and science journals. METHODS: The design science process methodology was used to develop suitable software for authorship qualification and order. The first part of the software was designed to differentiate between qualification for authorship versus acknowledgment, using items of the recommendations of the International Committee of Medical Journal Editors. The second part addressed the order of authorship, using the analytical hierarchy process for objective multiple criteria decision-making and ranking. The platform was evaluated qualitatively (n=30) and quantitatively (n=18) using a dedicated questionnaire, by an international panel of medical and biomedical professionals and research collaborators worldwide. RESULTS: Authorships.org represents an open-access software compatible with all major platforms and web browsers. Software usability and output were evaluated and presented for 3 existing clinical and biomedical research studies. All 18 international evaluators felt that the Authorships.org platform was easy to use or remained neutral. Moreover, 59% (n=10) were satisfied with the software output results while the rest were unsure, 59% (n=10) would definitely use it for future projects while 41% (n=7) would consider it, 94% (n=16) felt it may prove useful to eliminate disputes regarding authorship, 82% (n=14) felt that it should become mandatory for manuscript submission to journals, and 53% (n=9) raised concerns regarding the potential unethical use of the software as a tool. CONCLUSIONS: Authorships.org allows transparent evaluation of authorship qualification and order in academic medical and science journals. Objectified proof of authorship contributions may become mandatory during manuscript submission in high-quality academic journals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,091 | 0,119 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».