Community Structure, Conservation Status, and Functional Groups of Bird Species in Mbeya Range Forests, Tanzania
Notice bibliographique
Résumé
The Mbeya range forest reserves (MRFRs) of the southern highland of Tanzania are an important hotspot for biodiversity conservation. However, its avian biodiversity has hardly ever been studied. Thus, for the first time, this study presents the inventory of bird species from MRFRs, demonstrating community structure, functional group, and conservation status. The study was carried out in four forest areas (i.e., Idugumbi, Kawetire, Mount Loleza, and Muvwa) within the MRFRs. The bird survey was carried out monthly between March 2018 and June 2018. Standardised line and point counts, as well as mist netting, were used to collect data. A total of 1052 individual birds, representing 41 species and 22 families, were recorded. Relative abundance, Shannon and Simpson species diversity, and species richness were high in Idugumbi forest and lowest in Kawetire forest. Species diversity differed significantly between the four forest areas. Moreover, Idugumbi and Muvwa had relatively low species composition dissimilarity compared to other forest areas. Different bird functional groups, i.e., insectivores, granivores, nectarivores, carnivores, frugivores, or combinations of these, were recorded in MRFRs. The insectivores were twice as abundant as granivores and nectarivores. The multi–layered vegetation structure of native plants in the Idugumbi forest appears to benefit and contribute to bird communities. The study reveals that MRFRs are an important hotspot for bird species that require ecological monitoring and protection. As a result, appropriate land–use practices near MRFRs should be followed to ensure long–term avian conservation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».