Surgical Task‐Sharing in the Western Canadian Arctic: A Networked Model Between Family Physicians with Enhanced Surgical Skills and Specialist Surgeons
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: With the loss of generalism in the surgical specialties, there has been a move in Canada to train family physicians in enhanced surgical skills (FP-ESS) to address the surgical needs of rural and remote populations. This research project sought to describe one network integrating FP-ESS and specialist surgeons, focusing on the role of FP-ESS and their relationship with specialist surgeons, in the surgical care of the Beaufort Delta Region of the Northwest Territories of Canada. METHODS: Using a participatory approach, semi-structured interviews were conducted with 22 stakeholders within the surgical system. Interviews were transcribed and reviewed, then imported into NVivo 12 for analysis. First-level coding was performed based on both deductive and inductive reasoning in an iterative fashion during interview collection to develop and refine the codebook. This was followed by second-level categorizing. RESULTS: The FP-ESS physicians provide cesarean section services to maintain a local obstetrics program, to provide gastrointestinal endoscopy, and to provide emergency on-call support, as described by one stakeholder. FP-ESS work together with specialist surgeons through an informal network keeping surgical care as close to home as possible. FP-ESS within this health regions were seen as "a really big gain to the system." CONCLUSIONS: This study deepens our understanding of rural surgical service delivery, in particular where FP-ESS and specialist surgeons function collaboratively. It also contributes to strengthening rural surgical systems in Canada and therefore to addressing the health gap between rural/remote/indigenous and urban populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,038 | 0,014 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».