COVID-19 and Psychological Distress: Racial Differences Among Middle-Aged and Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: COVID-19 has disproportionately impacted older adults and Black individuals. Research has focused on physical outcomes, with less attention to the psychological effects of COVID-19. The objective of this study was to examine the interplay between perceptions of the COVID-19 outbreak as a threat to one's day-to-day life, race, and psychological distress among middle-aged and older men and women. RESEARCH DESIGN AND METHODS: Analyses were conducted on a subsample of self-identified non-Latino Whites and Black individuals aged 50 and older (N = 3,834) from the American Trends Panel. Psychological distress was assessed with 5 items adapted from the Center for Epidemiologic Studies Depression Scale and Generalized Anxiety Disorder-7. Perceived COVID-19 day-to-day threat was assessed with a single question. Negative binomial regressions tested the study aim. RESULTS: Perceptions of COVID-19 day-to-day threat were positively associated with psychological distress. Black individuals reported lower distress than Whites. Regardless of gender, greater perceptions of COVID-19 day-to-day threats were associated with greater distress among both White respondents and Black respondents. However, this association was weaker among Black respondents than White respondents. Among men only, the association between COVID-19 day-to-day threat and distress varied by race, patterned similarly to the race differences identified in the total sample. This association did not vary by race among women. DISCUSSION AND IMPLICATIONS: This study contributes to the emerging literature focused on older adults and COVID-19 related stressors and psychological distress. An intersectional lens shows how structural oppression may shape perceptions of the pandemic. Future work should consider coexisting intersections in marginalized identities and mental health during COVID-19.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».