The link between autism and sex-specific neuroanatomy, and associated cognition and gene expression
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Objectives The male preponderance in autism spectrum conditions (ASC) prevalence is among the most pronounced sex ratios across different neurodevelopmental conditions. Here, we aimed to elucidate the relationship between autism and typical sex-differential neuroanatomy, cognition, and related gene expression. Methods Using a novel deep learning framework trained to predict biological sex, we compared sex prediction model performance across neurotypical and autistic males and females. Multiple large-scale datasets were employed at different stages of the analysis pipeline: a) Pre-training: the UK Biobank sample (>10.000 individuals); b) Transfer learning and validation: the ABIDE datasets (1,412 individuals, 5-56 years of age); c) Test and discovery: the EU-AIMS/AIMS-2-TRIALS LEAP dataset (681 individuals, 6-30 years of age) and d) Specificity: the Neuroimage and ADHD200 datasets (887 individuals, 7-26 years of age). Results Across both ABIDE and LEAP we showed that features positively predictive of neurotypical males were on average more predictive of autistic males ( P =1.1e-23). Features positively predictive of neurotypical females were on average less predictive of autistic females ( P =1.2e-22). These accuracy differences in autism were not observed in individuals with ADHD. In autistic females the male-shifted neurophenotype was further associated with poorer social sensitivity and emotional face processing while also with associated gene expression patterns of midgestational cell types. Conclusions Our results demonstrate a shift in both autistic male and female individuals’ neuroanatomy towards male-characteristic patterns associated with typically sex-differential, social cognitive features and related gene expression patterns. Findings hold promise for future research aimed at refining the quest for biological mechanisms underpinning the etiology of autism.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».