Extraction and Purification of (E)-Resveratrol from the Bark of Conifer Species
Notice bibliographique
Résumé
(E)-Resveratrol is a naturally occurring polyphenolic compound in plants with a variety of widely studied health benefits. The bark of Northern American, Canadian, and Northern European conifer species, which is an underutilized by-product generated by forest industries, is a source of (E)-resveratrol, providing a potential value-added product for these industries. Bark may serve as a good alternative to the invasive plant Japanese knotweed (Polygonum cuspidatum), which currently is the leading commercial source of (E)-resveratrol. This work describes a method to extract and purify (E)-resveratrol from conifer bark with high yield and high purity and investigates the relationship between the amount of (E)-resveratrol and the total phenolic contents in the bark of common conifer species. In this work, barks of four conifer species were extracted and the total phenolic contents were determined by Folin–Cicoalteu’s assay. The (E)-resveratrol content was determined by HPLC-MS. A purification method that utilizes solvent extraction and column chromatography was developed to isolate (E)-resveratrol in high yield from black spruce (Picea mariana) bark. The quantitative analysis of bark samples suggests the presence of (E)-resveratrol in black spruce (Picea mariana) and Norway spruce (Picea abies), in comparable amounts to Japanese knotweed. Based on HPLC-MS and HPLC-UV analyses, the purification method isolates the compound with a yield of 84% and purity of 99%. Hence, our method extracts and isolates (E)-resveratrol from conifer bark in high purity and high yield. The results do not support any correlation between the total phenolic content and the amount of (E)-resveratrol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».