Extreme events, loss, and grief—an evaluation of the evolving management of climate change threats on the Great Barrier Reef
Notice bibliographique
Résumé
Coral reefs across the world have demonstrated an incredible resilience to disturbance, having persisted for over 200 million years withstanding local, short-term shocks such as cyclones and bleaching events, as well as large-scale, long-term global changes such as sea-level fluctuations. However, there are now many persistent and growing threats to the health and productivity of global reef systems such as the Great Barrier Reef (GBR), including water temperature change and subsequent coral bleaching, invasive species, severe weather events, and water quality degradation. Among these, it is widely acknowledged that climate change is the greatest threat to the GBR, with the GBR Marine Park Authority (GBRMPA) releasing a position statement on climate change in 2019, compellingly arguing the urgent need for climate change action for the GBR. For the past two decades, researchers have strongly emphasized the need for vigorous implementation of management strategies that support global reef resilience. This study provides a critical review of the response to this call to action and the barriers and opportunities for implementing transformative resilience actions across a range of social-ecological and natural resource management contexts. Bringing the concepts of environmental grief and resilience thinking together, this study reflects on how back-to-back coral bleaching events in 2016–2017 have changed the framing of GBR management. However, there is more work to be done to ensure that all actors responsible for GBR management accept and embrace change in order to enable transformative resilience, which, for an environment feeling the heat of climate and non-climate pressures, will maintain at least some of their critical environmental, social, and economic values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».