Corrosion of Linear-Friction-Welded AZ91 and AZX912 Mg-Al Alloys
Notice bibliographique
Résumé
The corrosion performance of the AZ91 and AZ91 + 2%Ca (AZX912) magnesium alloys joined using linear friction welding was investigated. For similar and dissimilar metal combinations—namely AZ91/AZ91, AZX912/AZX912, and AZ91/AZX912, the performance was evaluated by mass loss analysis and the scanning vibrating electrode technique in 1 wt% NaCl solution. Galvanic behavior between AZ91 and AZX912 was examined by potentiostatic polarization and galvanic current measurements. Approximately 0.3–0.6 mm thick seamless weld zones were generated in all of the welds, which did not show any appreciable changes in the surface profiles acquired after the corrosion test. The corrosion-induced mass loss rate of the AZ91/AZX912 dissimilar weld was 10% higher than those of the AZ91/AZ91 and AZX912/AZX912 similar welds. The galvanic test indicated that AZ91 and AZX912 were the anodic and cathodic regions, respectively, with a difference in the corrosion potential of 20–30 mV. The corrosion of the AZ91/AZX912 weld was presumed to proceed via a macro-galvanic cell between the base alloys, whereas the weld acted as a bridge and did not influence the corrosion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».