Determınıng The Relatıonshıp Between Nursıng Students’ Alexıthymıa Levels and Submıssıve Behavıor and Self-Esteem
Notice bibliographique
Résumé
Aim: This study was conducted to examine the relationship between that nursing students’ alexithymia levels with submissive behavior and self-esteem. Material and Method: The population of the study consists of nursing students studying at Kilis 7 Aralık University. Its sample consists of 226 nursing students. The study was conducted between January February 2021. Toronto Alexithymia Scale, Submissive Behaviors Scale and Rosenberg Self-Esteem Scale were used for data. The data were evaluated in the SPSS 24.0 statistics program. In addition to descriptive statistics, Kruskal-Wallis, Mann-Whitney U and correlation tests were used to evaluate the data obtained in the study. Ethics committee and institution permission was obtained in order to conduct the study. Findings: Nursing students Toronto Alexithymia Scale total score average is 51.94 ± 9.97, Submissive Behaviors Scale total score average is 40.57 ± 9.90, Rosenberg Self-Esteem Scale total score average is found as 29.63 ± 4.18. Nursing students alexithymia levels with between submissive behavior was determined positive way a weak relationship (r = 0.369, p = 0.000). Students’ alexithymia levels with between Self-Esteem was found negative way a middle-level relationship (r = -0.461, p = 0.000). It was determined that 51.3 % of the Toronto Alexithymia Scale received > 52 points. Result: Nursing students’ alexithymia level were determined that submissive behavior and self-esteem are middle. As alexithymia level increased, also is increased show submissive behavior and as alexithymia level decreased, was determined self-esteem increased.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».