Efficacy of high-dose inhaled salbutamol for the treatment of gastro-intestinal anaphylaxis.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Abdominal pain is a frequent symptom of IgE-mediated food allergy with limited therapeutic options. Visceral smooth muscle cell relaxation can be induced by activation of the beta-adrenergic receptors. Objective: To evaluate the efficacy of inhaled salbutamol empirically used to relieve abdominal pain caused by IgE-mediated allergic reactions at one center. Methods: All double-blind placebo-controlled food challenges to peanut performed at CHU Sainte-Justine between 2016 and 2020 were reviewed to identify patients that presented abdominal pain as part of their reaction. The primary outcome measure was the delay between the initiation of therapy and improvement of abdominal pain. It was compared between patients that had received inhaled salbutamol as part of their treatment and those that did not. Linear regression was performed to control for potential confounders. Results: During the study period, 174 positive DBPCFCs were performed, including 116 for peanut allergy. Of these, 77 presented abdominal pain and 49 met the criteria for inclusion in the study. Patients that received salbutamol improved significantly faster (median 14 minutes; range 5-66) than those that did not (61 minutes range 5-194) (p<0.0001). In the linear regression, only the administration of salbutamol and emesis were found to independently accelerate the recovery of abdominal pain, each reducing the time to improvement by an average of 61 ±10 minutes (p<0.0005) and 44 ±13 minutes (p<0.0005), respectively. Conclusion: This retrospective study provides low-quality evidence of a large effect for salbutamol in the treatment of gastro-intestinal anaphylaxis. Further investigation in randomized controlled trials would be warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».