Early warning system for forest fires in Greece: developments and upgrades in the frame of Climpact project
Notice bibliographique
Résumé
The METEO unit of the National Observatory of Athens has developed and applies a set of operational services that employ state-of-the-art observational and modeling techniques with the aim to assist both the citizens and the authorities in better preventing, addressing, and ultimately mitigating the adverse impacts of forest fires. The early warning system platform, which has been initially developed in the frame of DISARM project, had been upgraded with improved functionalities in the frame of the CLIMPACT project, a flagship initiative on climate change to coordinate a Pan-Hellenic network of institutions. The presentation focuses on the description of the system that encompasses the following pillars: (a) Forecasting of forest fire danger: four widely used indices (Canadian Fire Weather Index - CFWI, Modified Nesterov, Fosberg and Haines) are operationally calculated for the next 3 days at 6kmx6km and 2kmx2km spatial resolution based on 3 state-of-the-art numerical weather prediction models (WRF, Bolam, Moloch). Especially for CFWI the fire danger thresholds have been adapted to the fire environment of Greece; (b) Real time monitoring of the fire weather conditions: The monitoring is based on the online network of meteorological stations operated by the METEO Unit of NOA that includes ~450 stations across Greece. Fire weather monitoring also includes the daily estimation of landscape flammability using as a proxy the dead fuel moisture content (DFMC). DFMC is calculated using a physically based fuel moisture model and weather station data. (c) IRIS a rapid response system for fire spread forecasting: WRF-ARW NWP model and FIRE two-dimensional fire spread model are applied, along with a prototype high-resolution geospatial dataset for the representation of fuels, in a fully-coupled mode in order to account for the two-way interaction between fire and the atmosphere . Major upgrades of the IRIS system achieved in the frame of CLIMPACT include the online calculation of dead fuel moisture, the increase of spatial resolution (40mx40m pixels) of the prototype fuel model for Greece, and the delivery of a forecast guidancewhich includes the categorization (using a 7-level scale) of forest fires based on the forecasted behavioral characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».