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Enregistrement W4221063097 · doi:10.1177/10775463211070901

Event-based fast terminal sliding mode control design for a class of uncertain nonlinear systems with input delay: A quantized feedback control

2022· article· en· W4221063097 sur OpenAlexaff
Mobin Saeedi, Jafar Zarei, Roozbeh Razavi‐Far, Mehrdad Saif

Notice bibliographique

RevueJournal of Vibration and Control · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStability and Control of Uncertain Systems
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésControl theory (sociology)Nonlinear systemComputer scienceInverted pendulumRobustness (evolution)Terminal sliding modeSliding mode controlControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper deals with the problem of regulation and tracking tasks for nonlinear dynamic systems that use a network medium to transmit state measurements. A novel quantized event-triggered fast terminal sliding mode controller (SMC) is proposed to reduce communication resources and computation loads while increase robustness against packet dropout, uncertainties, and disturbances. Then, new criteria are defined for the dynamic quantizer based on the event-triggering error, which increases the accuracy and facilitates the implementation procedures. In practice, delay-free systems are not realistic considerations, thus, their stability is analyzed in the presence of a dynamic quantizer and input delay under the proposed controller scheme. Then, the minimum inter-sampling time is derived, which guarantees the Zeno-free behavior and provides information about the cyber layer bandwidth in cyber-physical systems. Finally, three simulations on an unstable numerical model, the model of an inertia wheel inverted pendulum, and the mass-spring-damper model validate the effectiveness of the proposed methodology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,941
Score d'incertitude au seuil0,951

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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