Diastolic Function Assessment of Left and Right Ventricles by <scp>MRI</scp> in Systemic Sclerosis Patients
Notice bibliographique
Résumé
Background Heart involvement is frequent although often clinically silent in systemic sclerosis (SSc) patients. Early identification of cardiac involvement can be improved by noninvasive methods such as MRI, in addition to transthoracic echocardiography (TTE). Purpose To assess the ability of phase‐contrast (PC)‐MRI to detect subclinical left (LV) and right (RV) ventricular diastolic dysfunction in SSc patients. Study Type Prospective. Population Thirty‐five consecutive SSc patients (49 ± 14 years) and 35 sex‐ and age‐matched healthy controls (48.6 ± 13.5 years) who underwent TTE and MRI in the same week. Field Strength/Sequence 5 T/PC‐MRI using a breath‐hold velocity‐encoded gradient echo sequence. Assessment LV TTE (E/E′) and LV and RV PC‐MRI indices of diastolic function (LV early and late transmitral [EM, EfM, AM, AfM] and RV transtricuspid [ET, EfT, AT, AfT] peak filling flow velocities and flow rates, as well as LV [] and RV [] peak longitudinal myocardial velocities during diastole) were measured. Statistical Tests Two‐tailed t‐test, Wilcoxon test, or Fischer test for comparison of variables between SSc and healthy control groups; sensitivity, specificity, receiver‐operating‐characteristic (ROC) area under the curve (AUC) to assess discriminative ability of variables. A P‐value <0.05 was considered statistically significant. Results TTE LV E/E′ and MRI EM/ and ET/ were significantly higher in SSc patients than in controls (8.27 ± 1.25 vs. 6.70 ± 1.66; 9.43 ± 2.7 vs. 6.51 ± 1.50; 6.51 [4.70–10.40] vs. 4.13 [3.22–5.75], respectively) and separated SSc patients and healthy controls with good sensitivity (68%, 71%, and 80%), specificity (85%, 94%, and 62%), and AUC (0.787, 0.807, and 0.765). LV EfM was significantly higher in SSc patients than in controls (347.1 ± 113.7 vs. 284.7 ± 94.6) as RVAfT (277 [231–355] vs. 220 [154–253] mL/sec) with impaired relaxation pattern (EfT/AfT, 0.95 [0.87–1.21] vs. 1.12 [0.93–1.47]). Data Conclusion MRI was able to detect LV and RV diastolic dysfunction in SSc patients with good accuracy in the absence of LV systolic dysfunction at echocardiography. Use of MRI can allow to better assess the early impact of myocardial fibrosis related to SSc. Level of Evidence 1 Technical Efficacy Stage 2
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».