High-frequency observations reveal acute chloride pulses and chloride legacy effects in an urbanizing watershed impacted by road salting
Notice bibliographique
Résumé
In watersheds impacted by urban growth and road salt usage, increasing stream chloride (Cl-) concentrations are well-documented. Peaks in stream Cl- concentrations that exceed chronic and/or acute water quality guidelines are typical in the winter salting season when Cl- (from Cl--based de-icers) is flushed from the landscape but are not easily measured with grab samples. In some cases, chronic Cl- conditions persist into the summer growing season due to a build-up of Cl- in the subsurface. Estimating the proportion of Cl- loads transported in the salting and non-salting seasons is of interest for tracking the relative role of subsurface Cl- pools to the annual load, as well as the influence of runoff events on loads across the two periods. In this study, we made use of a 6-year record of high-frequency stream Cl- concentrations from an urbanizing watershed in southern Ontario, Canada. High-frequency measurements revealed that the acute and chronic water quality guidelines for Cl- were exceeded for 7 and 97 % of the study period, respectively. Salting season Cl- loads were 2 to 5 times higher than in the non-salting season, but surprisingly, inter-event periods contributed 21 to 56 % of the annual load across years. The results of this study illustrate the utility of high-frequency sensors for identifying water quality extremes that negatively impact aquatic ecosystems, identifying Cl- transport pathways, and tracking the build-up of legacy Cl- in the subsurface.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».