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Enregistrement W4221065135 · doi:10.1111/jpn.13708

Dry heating, moist heating, and microwave irradiation of cold‐climate‐adapted barley grain—Effects on ruminant‐relevant carbohydrate and molecular structural spectral profiles

2022· article· en· W4221065135 sur OpenAlexafffundabout
Xin Feng, Luciana L. Prates, María E. Rodríguez Espinosa, Quanhui Peng, Huihua Zhang, Wei‐xian Zhang, Peiqiang Yu

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Physiology and Animal Nutrition · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCarbohydrateStarchRumenFood scienceChemistryRuminantDigestion (alchemy)AgronomyAnimal scienceCropBiologyBiochemistryFermentationChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Different feed processing techniques affect barley digestibility and nutrient utilization in ruminants. To our knowledge, there are few studies on the interactive relationship between carbohydrate molecular structure profiles of cool-season-adapted barley grain and nutritional characteristics for ruminants. The objectives of this study were: (1) to investigate the effect of different technological processing methods on carbohydrate chemical profiles, Cornell Net Carbohydrate and Protein System-carbohydrate subfractions, ruminal and intestinal carbohydrate digestion of barley grain in dairy cows; (2) to study the effect of heat processing on carbohydrate molecular structure of barley grain using advanced molecular spectroscopy; and (3) to associate processing-induced changes in carbohydrate molecular structure with changes in carbohydrate metabolic profiles in dairy cows. Barley grain samples collected from Crop Research Field in Western Canada underwent four different processing treatments: control, dry heating (120°C for 60 min in an air-ventilated oven), moist heating (120°C for 60 min in an autoclave), and microwave irradiation (900 W and 2450 MHz for 5 min in a microwave). The heating conditions used in the current study induced some changes in rumen-degradable and -undegradable digestible fibre (CB3) fraction. Intestinally digestible CB3 was decreased after moist heating. Moist heating decreased starch digestibility compared to the other three treatments. The processing-induced carbohydrate molecular structure changes, which was revealed by advanced vibrational molecular spectroscopic technique (attenuated total reflectance-Fourier transform infrared), could be used to predict carbohydrate nutritional value.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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