Memory Perfectionism is Associated with Persistent Memory Complaints after Concussion
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The etiology of persistent memory complaints after concussion is poorly understood. Memory perfectionism (highly valuing memory ability and intolerance of minor memory lapses) may help explain why some people report persistent subjective memory problems in the absence of corresponding objective memory impairment. This study investigated the relationship between memory perfectionism and persistent memory complaints after concussion. METHODS: Secondary analysis of baseline data from a randomized controlled trial. Adults (N = 77; 61% women) with persistent symptoms following concussion were recruited from outpatient specialty clinics. Participants completed the National Institutes of Health Toolbox Cognition Battery, Test of Memory Malingering-Trial 1, and questionnaires measuring memory perfectionism (Metamemory in Adulthood-Achievement subscale), forgetfulness and other postconcussion symptoms (Rivermead Postconcussion Symptoms Questionnaire; RPQ), and depression (Patient Health Questionnaire-2) at M = 17.8 weeks postinjury. Patients with versus without severe memory complaints (based on the RPQ) were compared. RESULTS: Memory perfectionism was associated cross-sectionally with severe memory complaint, after controlling for objective memory ability, overall cognitive ability, and depression (95% confidence interval for odds ratio = 1.11-1.40). Sensitivity analyses showed that this relationship did not depend on use of specific objective memory tests nor on inclusion of participants who failed performance validity testing. In a control comparison to test the specificity of identified relationships, memory perfectionism was not associated with severe fatigue (95% confidence interval for odds ratio = 0.91-1.07). CONCLUSIONS: Memory perfectionism may be a risk factor for persistent memory symptoms after concussion, with potential relevance to the spectrum of functional cognitive disorders more broadly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».