Non-linear Associations Between Visceral Adipose Tissue Distribution and Anthropometry-Based Estimates of Visceral Adiposity
Notice bibliographique
Résumé
Background: Recent evidence suggests that excess visceral adipose tissue (VAT) is associated with future loss of subcutaneous adipose tissue (SAT) and skeletal muscle (SM) with aging. In clinical settings (abdominal) circumferences are commonly used to estimate body composition (BC). We aimed to study the linearity of VAT distribution ratios (i.e., VAT/SAT ratio and VAT/SM ratio), waist-to-hip ratio (WHR) and waist circumference (WC) with age and the relationship of VAT distribution ratios with anthropometry (i.e., WHR and WC). Materials and Methods: . Linear and non-linear regression analysis was used to examine the linearity of VAT distribution ratios and anthropometry from 18 to 88 years. The relation between VAT distribution ratios and anthropometry was assessed separately. Results: In both sexes non-linear relationships were found between BC estimates and age, and between BC measures mutually. The ratios of VAT/SAT and VAT/SM showed quadratic relationships with age. VAT distribution ratios showed exponential or quadratic relationships with anthropometry with coefficients of determination ranging between 18 and 55%. Conclusion: In both sexes, VAT distribution ratios showed curvilinear relationships with age and with anthropometry. Given the sex differences in VAT distribution ratios, WHR and WC represent different BC proportions in men and women. These results emphasize the challenge when interpreting changes in BC based upon linear extrapolations in clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».