Association of Cardiac Biomarkers With Cardiovascular Outcomes in Patients With Psoriatic Arthritis and Psoriasis: A Longitudinal Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In patients with psoriatic disease (PsD), we determined whether cardiac troponin I (cTnI) and N-terminal pro-brain natriuretic peptide (NT-proBNP) were associated with carotid plaque burden and the development of cardiovascular events independent of the Framingham Risk Score (FRS). METHODS: Among 1,000 patients with PsD, carotid total plaque area (TPA) was measured in 358 participants at baseline. Cardiac troponin I and NT-proBNP were measured using automated clinical assays. The association between cardiac biomarkers and carotid atherosclerosis was assessed by multivariable regression after adjusting for cardiovascular risk factors. Improvement in the prediction of cardiovascular events beyond the FRS was tested using measures of risk discrimination and reclassification. RESULTS: In univariate analyses, cTnI (β coefficient 0.52 [95% confidence interval (95% CI) 0.3, 0.74], P < 0.001) and NT-proBNP (β coefficient 0.24 [95% CI 0.1, 0.39], P < 0.001) were associated with TPA. After adjusting for cardiovascular risk factors, the association remained statistically significant for cTnI (adjusted β coefficient 0.21 [95% CI 0, 0.41], P = 0.047) but not for NT-proBNP (P = 0.21). Among the 1,000 patients with PsD assessed for cardiovascular risk prediction, 64 patients had incident cardiovascular events. When comparing a base model (with the FRS alone) to expanded models (with the FRS plus cardiac biomarkers), there was no improvement in predictive performance. CONCLUSION: In patients with PsD, cTnI may reflect the burden of atherosclerosis, independent of traditional cardiovascular risk factors. Cardiac troponin I and NT-proBNP are associated with incident cardiovascular events independent of the FRS, but further study of their role in cardiovascular risk stratification is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».