Brain-Derived Neurotrophic Factor Profile in Ischemic Heart Disease; a Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Patients with ischemic heart disease (IHD) are at high risk of ischemic heart events, and novel biomarkers that reflect the severity of atherosclerotic disease and the fragility of coronary plaques are warranted. The Brain-Derived Neurotrophic Factor (BDNF) regulates endothelial and macrophage activation, suggesting a role in atherosclerotic plaque behavior. However, the precise involvement of BDNF in cardiovascular events is still unknown. This is the major goal of this study. Method We explored four databases for studies comparing BDNF levels in patients with IHD and controls. The Newcastle-Ottawa scale was used to evaluate the quality of included articles, and statistical analyses were conducted using R version 4.0.4. Results The final analysis comprised nine investigations covering 1,137 IHD patients and 724 controls. The preliminary result revealed statistically insignificant lower levels of BDNF in IHD compared with controls (SMD = -0.57, 95% CI [-1.18; 0.04], p-value = 0.068). After removing outliers, the following statistically significant results were obtained: SMD − 0.41 (95% CI [-0.78; -0.03], p-value = 0.03). In addition, subgroup analysis demonstrated no significant difference between serum and plasma levels (p-value = 0.53). No predictor for the difference in BDNF levels was revealed using meta-regression. Conclusion To conclude, when outlier studies were excluded, serum and plasma BDNF concentrations were considerably lower in patients with IHD than in healthy controls. Further studies of higher quality are required to investigate the function and value of BDNF in IHD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,022 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».