Radiation therapy after radical prostatectomy is associated with higher other-cause mortality
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To test the association between external beam radiotherapy (EBRT) after radical prostatectomy (RP) vs RP only on rates of other-cause mortality (OCM) in men with prostate cancer (PCa). PATIENTS AND METHODS: Within the 2004-2016 Surveillance, Epidemiology, and End Results database, we identified 181,849 localized PCa patients, of whom 168,041 received RP only vs 13,808 who received RP + EBRT. Cumulative incidence plots displayed OCM between RP vs RP + EBRT after propensity score matching for age, PSA, clinical T- and N-stages, and biopsy Gleason scores. Multivariable competing risks regression models addressed OCM, accounting prostate cancer-specific mortality (CSM) as a competing event. Stratifications were made according to low- vs intermediate- vs high-risk groups and additionally according to age groups of ≤ 60, 61-70, and ≥ 71 years, within each risk group. RESULTS: In low-, intermediate-, and high-risk patients, RP + EBRT rates were 2.7, 5.4 and 17.0%, respectively. After matching, 10-year OCM rates between RP and RP + EBRT were 7.7 vs 16.2% in low-, 9.4 vs 13.6% in intermediate-, and 11.4 vs 13.5% in high-risk patients (all p < 0.001), which, respectively, resulted in multivariable HR of 2.1, 1.3, and 1.2 (all p < 0.001). In subgroup analyses, excess OCM was recorded in low-risk RP + EBRT patients of all age groups (all p ≤ 0.03), but only in the older age group in intermediate-risk patients (61-70 years, p = 0.03) and finally, only in the oldest age group in high-risk patients (≥ 71 years, p = 0.02). CONCLUSION: Excess OCM was recorded in patients exposed to RT after RP. Its extent was most pronounced in low-risk patients, decreased in intermediate-risk patients, and was lowest in high-risk patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».