A national survey of physical activity after spinal cord injury
Notice bibliographique
Résumé
Physical activity is a powerful modifiable risk factor for disease and mortality. Physical activity levels in people with spinal cord injury (SCI) have not been quantified relative to uninjured individuals in a large population-based sample. We aimed to quantify and compare physical activity in people with and without SCI, and to examine the associations between physical activity, lifestyle, and socioeconomic factors. The 2010 Canadian Community Health Survey (n > 57,000) was used, which includes three measures that assess physical activity levels (i.e., leisure time activity frequency, leisure time activity intensity, and transportation time activity intensity). Bivariable and multivariable logistic regressions were performed and odds ratios (ORs) with corresponding 95% confidence intervals (CIs) were estimated. The odds of physical activity in people with SCI were 0.43 (95% CI 0.3-0.61), 0.53 (95% CI 0.36-0.75), and 0.42 (95% CI 0.28-0.61), across the three measures of physical activity, respectively. These differences persisted after adjustment for lifestyle, comorbidities, and socioeconomic factors. Physical activity is reduced in the SCI population compared with the general population. This knowledge is important to direct future research and guide the allocation of health care resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».