Navigating the paradox of global scaling
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Research summary Much global strategy research explores the management of competing strategic demands. Although these demands vary by a firm's context, the focus has been largely on established long‐lived multinational enterprises (MNEs) that are not based on digital technologies. There is thus a need to extend theory to take into account the co‐existence of rapid growth and digitization, a condition which is increasingly prominent. This study of globally scaling digital firms shows that they navigate the paradoxical demands of replication, to achieve frictionless rapid growth, and entrepreneurship, to innovate and remain competitive. We provide a theoretical model, which shows how MNEs navigate this global scaling paradox through a virtuous cycle of identifying innovations that can be replicated. Surprisingly, given the ease of modifying digital products and services, navigating the global scaling paradox involves minimizing local responsiveness, which is regarded as antithetical to replication. This research also builds insights on the global strategies of digital firms. Managerial summary Many digital firms strive to scale globally to achieve market dominance in competitive, fast‐paced industries, but only a few succeed. Studying software‐as‐a‐service firms that have successfully scaled globally, we illustrate that the core demands of global scaling are replication and entrepreneurship. Although contradictory, both demands need to be satisfied in tandem. Leaders of globally scaling firms can achieve this through a strategy that sustains three interrelated mechanisms: top‐down replication, bottom‐up entrepreneurial orientation, and replicable innovation generation to engender and screen replicable ideas. These mechanisms represent a virtuous cycle through which globally scaling digital firms can revise their global business model in a replicable way in order to sustain competitiveness.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle