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Enregistrement W4221069706 · doi:10.1002/gsj.1435

Navigating the paradox of global scaling

2022· article· en· W4221069706 sur OpenAlexaff
Esther Tippmann, Sinéad Monaghan, Rebecca Reuber

Notice bibliographique

RevueGlobal Strategy Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInternational Business and FDI
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultinational corporationIndustrial organizationCompetitive advantageReplication (statistics)Context (archaeology)BusinessDigitizationEmerging marketsDominance (genetics)Business modelEntrepreneurshipMarketingEconomicsKnowledge managementComputer scienceTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Research summary Much global strategy research explores the management of competing strategic demands. Although these demands vary by a firm's context, the focus has been largely on established long‐lived multinational enterprises (MNEs) that are not based on digital technologies. There is thus a need to extend theory to take into account the co‐existence of rapid growth and digitization, a condition which is increasingly prominent. This study of globally scaling digital firms shows that they navigate the paradoxical demands of replication, to achieve frictionless rapid growth, and entrepreneurship, to innovate and remain competitive. We provide a theoretical model, which shows how MNEs navigate this global scaling paradox through a virtuous cycle of identifying innovations that can be replicated. Surprisingly, given the ease of modifying digital products and services, navigating the global scaling paradox involves minimizing local responsiveness, which is regarded as antithetical to replication. This research also builds insights on the global strategies of digital firms. Managerial summary Many digital firms strive to scale globally to achieve market dominance in competitive, fast‐paced industries, but only a few succeed. Studying software‐as‐a‐service firms that have successfully scaled globally, we illustrate that the core demands of global scaling are replication and entrepreneurship. Although contradictory, both demands need to be satisfied in tandem. Leaders of globally scaling firms can achieve this through a strategy that sustains three interrelated mechanisms: top‐down replication, bottom‐up entrepreneurial orientation, and replicable innovation generation to engender and screen replicable ideas. These mechanisms represent a virtuous cycle through which globally scaling digital firms can revise their global business model in a replicable way in order to sustain competitiveness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,015
Communication savante0,0090,016
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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