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Enregistrement W4221069708 · doi:10.1371/journal.pone.0264281

Risk of acute kidney injury associated with anti-pseudomonal and anti-MRSA antibiotic strategies in critically ill patients

2022· article· en· W4221069708 sur OpenAlexaff
Jean Côté, Michaël Desjardins, Jean‐François Cailhier, Patrick Murray, William Beaubien‐Souligny

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Kidney Injury Research
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVancomycinAcute kidney injuryMethicillin-resistant Staphylococcus aureusAntibioticsPiperacillin/tazobactamInternal medicinePiperacillinRetrospective cohort studyIntensive care medicineStaphylococcus aureusPseudomonas aeruginosaMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: An increased risk of acute kidney injury (AKI) with the widely prescribed piperacillin-tazobactam(PTZ)-vancomycin combination in hospitalized patients has recently been reported, but evidence in ICU patients remain uncertain. This study evaluates the association between the exposure of various broad-spectrum antibiotic regimens with Pseudomonas and/or methicillin-resistance Staphylococcus aureus (MRSA) coverage and the risk of AKI in critically ill patients. METHODS AND FINDINGS: A retrospective cohort study based on the publicly available MIMIC-III database reporting hospitalization data from ICU patients from a large academic medical center between 2001 and 2012. Adult patients receiving an anti-pseudomonal or an anti-MRSA agent in the ICU for more than 24-hours were included. Non-PTZ anti-pseudomonal agents were compared to PTZ; non-vancomycin agents covering MRSA were compared to vancomycin; and their combinations were compared to the PTZ-vancomycin combination. The primary outcome was defined as new or worsening AKI within 7 days of the antibiotic exposure using an adjusted binomial generalized estimating equation. Overall, 18 510 admissions from 15 673 individual patients, cumulating 169 966 days of antibiotherapy were included. When compared to PTZ, exposure to another anti-pseudomonal agent was associated with lower AKI risk (OR, 0.85; 95% CI, 0.80-0.91; p < .001). When compared to vancomycin, exposure to another anti-MRSA was also associated with lower AKI risk (OR, 0.71; 95% CI, 0.64-0.80; p < .001). Finally, when compared to the PTZ-vancomycin combination, exposure to another regimen with a similar coverage was associated with an even lower risk (OR, 0.63; 95% CI; 0.54-0.73; p < .001). A sensitivity analysis of patients with high illness severity showed similar results. CONCLUSIONS: These results suggest that the risk of AKI in ICU patients requiring antibiotherapy may be partially mitigated by the choice of antibiotics administered. Further clinical trials are required to confirm these findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
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