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Enregistrement W4221070907 · doi:10.1017/aer.2022.20

The potential impact of adverse aircraft-pilot couplings on the safety of tilt-rotor operations

2022· article· en· W4221070907 sur OpenAlexfundno aff
Gareth D. Padfield, Linghai Lu

Notice bibliographique

RevueThe Aeronautical Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerospace and Aviation Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilNational Research Council CanadaHorizon 2020 Framework ProgrammeEuropean Commission
Mots-clésAileronElevatorEngineeringAutopilotAircraft flight mechanicsControl theory (sociology)Flight control surfacesAerospace engineeringStability derivativesFlight simulatorFlight dynamicsWingAerodynamicsComputer scienceControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper addresses the potential impact of adverse aircraft-pilot couplings on tiltrotor safety, when a pilot or autopilot attempts to constrain flight dynamics with strong control. The work builds on previously published research on the theory and application of constrained flight to fixed- and rotary-wing aircraft. Tiltrotor aircraft feature characteristics from both types of aircraft and how these determine behaviour in a unique manner is investigated using a FLIGHTLAB simulation model of the XV-15 aircraft. Two different scenarios are explored in detail, using linearised models that reflect the flight-physics of stability for small deviations from trim. First, the control of vertical flight path with longitudinal cyclic pitch and elevator, and the consequences for the stability of the aircraft surge mode and short-period pitch-heave mode. The classical surge-mode instability for flight at speeds below minimum power is shown to apply to the tiltrotor in helicopter mode but alleviated in conversion and airplane modes. The impact on the short–period mode is seen to be a trade-off between the stabilising pitch attitude and destabilising incidence (angle-of-attack) contributions to the flight-path angle. The second example concerns strong control of roll attitude in the presence of adverse aileron-yaw. Here, the yaw-sway motion can be driven unstable, a problem encountered on fixed-wing aircraft with weak weathercock stability, but rare in the rotorcraft world. For both examples, the loss of stability is expressed as the change in sign of effective damping or stiffness stability derivatives. The explanatory theory for these non-oscillatory or low-frequency aircraft-pilot couplings is presented, along with interpretations in terms of handling qualities criteria. The paper also addresses the question of how to translate the findings into a form of aeronautical knowledge useful for the pilot training community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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