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Enregistrement W4221071061 · doi:10.1139/cjes-2021-0127

Subsidence drives habitat loss in a large permafrost delta, Mackenzie River outlet to the Beaufort Sea, western Arctic Canada

2022· article· en· W4221071061 sur OpenAlexafffundvenueabout
Donald L. Forbes, M. Craymer, T. S. James, Dustin Whalen

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Earth Sciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensUniversity of VictoriaNatural Resources CanadaGeological Survey of CanadaMemorial University of NewfoundlandDalhousie University
Organismes subventionnairesOffice of Energy Research and DevelopmentNatural Resources CanadaFisheries and Oceans CanadaEnvironment and Climate Change CanadaGovernment of CanadaUniversity of LethbridgeArcticNetAurora Research Institute
Mots-clésGeologyPermafrostDeltaArcticSubsidenceSea levelRiver deltaOceanographyPhysical geographyGeomorphologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Mackenzie Delta is an extensive river-mouth depocentre, the second largest delta on the Arctic Ocean, and lies in the zone of continuous permafrost. We report the first measurements of natural consolidation subsidence in a high-latitude delta with ice-bonded sediments. Several years of episodic GPS records on a network of 15 stable monuments throughout the central and outer delta reveal downward motion between 1.5 ± 0.7 and 5.3 ± 1.1 mm/year relative to a nearby monument on bedrock. Additional shallow subsidence results from loss of near-surface excess ice with deeper seasonal thaw in a warming climate. Isostatic adjustment is a third component of subsidence, captured in the NAD83v70VG crustal velocity model. Sedimentation rates over much of the outer delta are less than the rate of subsidence combined with rising sea level. Scenarios for future inundation are evaluated using interpolated IPCC AR5 projections, NAD83v70VG, and a LiDAR DEM with realistic consolidation, thaw subsidence, and sedimentation rates, on time scales of 40 and 90 years. These reveal increases in area flooded at mean water level from 33% in 2010 to 65% or as much as 85% in 2100, depending on the emissions scenario, driving delta-front retreat and removing a large proportion of avian nesting habitat. The three components of subsidence together increase the relative sea-level rise by a factor of two to eight, depending on the scenario. Consolidation subsidence may also contribute to rising low-flow water levels in the central delta, increasing river-lake connectivity, with negative impacts on aquatic biodiversity and productivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,158
Score d'incertitude au seuil0,318

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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