Improving Asthma Management: Patient–Pharmacist Partnership Program in Enhancing Therapy Adherence
Notice bibliographique
Résumé
Community pharmacist interventions can assist in improving adherence in patients with asthma. The objective of the study was to assess the feasibility of patient-centered counseling using the developed asthma-specific tools to identify barriers to adherence and identify their preliminary effect on adherence barrier score and asthma control. Adult patients with persistent asthma were invited to participate in a 3-month pre-post intervention study involving community pharmacist-provided patient-centered counseling. Bivariate analyses were conducted to determine whether there were changes in outcomes from the pre to post period. Of 36 recruited patients, 17 completed both pre and post surveys. At baseline, patients had a mean ACT score of 15.1 ± 3.5, with 94% having uncontrolled asthma, and an average of 4.2 ± 2.5 reported barriers. The following barriers were most common: not having an Asthma Action Plan (52.9%), use of inhaler more or less often than prescribed (47.1%) and forgetfulness (41.2%). The ACT score increased by 2.7 ± 5.4, which was not statistically significant; however, it might be clinically significant. Two barrier scores improved as a result of the intervention. Preliminary evidence on the feasibility of identifying and addressing patient-specific barriers to adherence delivered by pharmacists showed that it has the potential to resolve barriers and improve asthma outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».