Quantifying large-scale continental shelf margin growth and dynamics across middle-Cretaceous Arctic Alaska with detrital zircon U-Pb dating
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sequence stratigraphy provides a unifying framework for integrating diverse observations to interpret sedimentary basin evolution; however, key time assumptions about stratigraphic elements spanning hundreds of kilometers are rarely quantified. We integrate new detrital zircon U-Pb (DZ) dates from 28 samples with seismic mapping to establish a chronostratigraphic framework across 800 km and ~20 m.y. for the middle-Cretaceous Torok-Nanushuk clinothem of Arctic Alaska (USA). Shelf-margin DZ dates indicate continent-scale sediment routing with Russian Chukotka provenance and provide reliable maximum depositional ages derived from arc volcanism. Shelf-margin advance rates display a clear relationship to toplap trajectories and provide empirical support for long-held inferences linking sediment supply to margin architecture. Two distinct shelf-margin growth regimes are evident: (1) a ca. 115–107 Ma phase of rapid ~50 km/m.y. shelf advance rates with mainly progradational trajectories; and (2) a ca. 107–98 Ma phase of moderate ~13 km/m.y. shelf advance rates with progradational-retrogradational-aggradational trajectories. We established a subsequent shelf–to–deep water correlation by independently dating ca. 98–95 Ma low shelf accommodation and basin-floor deposition as far as 240 km east that indicate lowstand shedding and a change to localized routing with Brooks Range provenance. Finally, we dated a ca. 95 Ma basin-wide transgression at deep-water to shelfal settings across 350 km that exhibits apparent synchroneity consistent with an event-significant surface. In one of the world's largest foreland-basin clinothems, our work constrains the timing and duration of key depositional elements to test large-scale sequence stratigraphic assumptions, enables reliable correlation and quantification of sediment dynamics across 800 km, and captures the chronology of a giant regressive-transgressive cycle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».