Efficacy of Remimazolam for Procedural Sedation in American Society of Anesthesiologists (ASA) I to IV Patients Undergoing Colonoscopy: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Remimazolam is made by combining midazolam and remifentanil as an alternative to conventional sedatives. To evaluate the efficacy of remimazolam for sedation in patients undergoing colonoscopy, we conducted a systematic review and meta-analysis of the available randomized controlled trials (RCTs) comparing remimazolam and midazolam. A search was conducted using PubMed, Cochrane Library, and clinicaltrial.gov from inception till December 26, 2021, for RCTs that investigated the efficacy of remimazolam during the above-mentioned procedure. There was no restriction of language. A quality assessment was performed using the Cochrane Risk-of-Bias tool. The data were pooled, and a meta-analysis was completed. The systemic review was conducted in accordance with the Preferred Reporting Items for Systemic Reviews and Meta-Analysis (PRISMA) guideline statement. Three randomized controlled trials involving 539 patients were included in the meta-analysis. Compared with midazolam during colonoscopy, remimazolam results in reduced need for top-up doses (RR= 3.45, 95% CI=1.07 to 11.14; P=0.04, I2=84%). The need for rescue medication was reduced with remimazolam as compared to midazolam (RR=2.42, 95%CI=1.04 to 5.61; P=0.04, I2=96%). There was no significant difference observed between the two drugs on completion of colonoscopy and the overall procedural sedation, but the sensitivity analysis favored remimazolam over midazolam for procedural sedation (RR=4.08, 95%CI=2.35 to 7.09; P<0.00001, I2=39%). This analysis demonstrates the advantages of remimazolam over other agents and sets a platform for relevant future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».