Health Preferences in Childhood Autism Spectrum Disorder (ASD): A Discrete Choice Experiment using the Childhood Autism Rating Scale (CARS2)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BackgroundIn childhood autism spectrum disorder (ASD), the Childhood Autism Rating Scale–2nd edition (CARS2) instrument is used for diagnosis and assessment of severity and change. Following a feasibility study, we conducted 2 discrete choice experiments (DCEs), each of which used caregivers and clinicians as proxies for autistic children, to assess preferences for CARS2-based attributes. MethodsCaregivers and clinicians from 5 European countries received an online DCE corresponding to either the standard or the high-functioning version of the CARS2. Participants completed 14 choice tasks with 2 hypothetical profiles composed of 13 attributes set at 4 varying levels. To reduce task complexity, the 2 profiles of each choice task had at least overlap in 7 attributes, i.e., attributes were set at the same level, and presented in a stacked layout. Multinomial, mixed and scale-adjusted logit models were used to estimate preference weights. Explorative anchoring to the EQ-5D-Y was undertaken and a rescaled set of DCE coefficients is provided. ResultsModels were fit separately for caregivers and clinicians in each experiment. The final models included 563 caregivers and 666 clinicians for the standard experiment, and 346 caregivers and 310 clinicians for the high-functioning one. Caregivers and clinicians, as expected, prioritized some of the same attributes but not all. For example, in the standard experiment, Verbal communication, Non-verbal communication, and Activity-level were highly important attributes to both groups, whilst Taste, smell, and touch response and use was more important to caregivers than it was to clinicians. In the high-functioning experiment, preferences for caregivers were highest for Thinking/cognitive integration skills, Verbal communication and Fear or anxiety. For clinicians, the most important attributes were Thinking/cognitive integration skills, Fear or anxiety and Social-emotional understanding. ConclusionCaregiver and clinician preferences indicated some disparity in what constitutes the greatest unmet need for autistic children. These findings can support clinicians and caregivers in creating mutual understanding and agreement on therapeutic goals, which can be very direct and near (e.g., Taste, smell, and touch response and use) or future-oriented and developmental (e.g., Relating to people).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».