187 Ketamine and Spinal Fusion Surgery: Does It Increase or Reduce Postoperative Opioid Consumption? A Systematic Review and Meta-Analysis of Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Ketamine is a commonly used anesthetic that can also be used for analgesia and sedation. However, none has examined its role in spinal fusion surgery. METHODS: Using the keywords ketamine, spinal fusion surgery, postoperative, and opioid, each reviewer individually carried out a literature search from PubMed, EuroPMC, and Cochrane CENTRAL until May 15, 2021. We only included studies with the adult population, a randomized controlled trial design, English language publications, and reported the key exposure. Additionally, only fully reviewed literature was included. We also excluded non-human literature. The primary endpoint was morphine consumption after 24 and 48 hours of undertaking surgery, whereas secondary endpoints were pain and complications. The pain was analyzed using the visual analogue scale (VAS). We performed a standardized mean difference meta-analysis for postoperative morphine consumption and pain. For complications, we reported the odds ratio as the pooled effect estimate. Each studies quality included was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. RESULTS: We included four notable studies in this study (n = 515). 34.5% male and 65.5% female with the mean age of 45.4 years old. We found that intraoperative ketamine administration were associated with lower postoperative opioid consumption -38.35 mg (95% CI -53.18, -23.52), decreased VAS score -0.83 (95% CI -1.26, -0.39), and lower postoperative complications (OR 0.80, 95% CI 0.60, 1.06). CONCLUSION: Ketamine administration intraoperatively resulted in a considerable reduction in morphine intake, decreased pain, and fewer adverse reactions in spinal fusion surgery patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,041 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».