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Enregistrement W4221073312 · doi:10.1002/pssr.202100585

Insertion of an Ultrathin Interfacial Aluminum Layer for the Realization of a Hf0.5Zr0.5O2 Ferroelectric Tunnel Junction

2022· article· en· W4221073312 sur OpenAlexaff
Benoît Manchon, Greta Segantini, Nicolas Baboux, Pédro Rojo Romeo, Rabei Barhoumi, I. C. Infante, Fabien Alibart, Dominique Drouin, Bertrand Vilquin, Damien Deleruyelle

Notice bibliographique

Revuephysica status solidi (RRL) - Rapid Research Letters · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFerroelectric and Negative Capacitance Devices
Établissements canadiensInstitut interdisciplinaire d'innovation technologiqueUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésFerroelectricityMaterials scienceTinAnnealing (glass)OptoelectronicsPolarization (electrochemistry)ElectrodeAluminiumComposite materialSputter depositionConductivityTunnel junctionLayer (electronics)Thin filmSputteringDielectricMetallurgyNanotechnologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Herein, the effect of a 2 nm thin aluminum layer inserted between the ferroelectric layer and the top electrode in a TiN//TiN stack deposited by reactive magnetron sputtering is investigated. The oxidation of the interfacial layer during annealing due to scavenging of the impacts both the ferroelectric properties and the electrical conductivity of the junction. It is shown that the overall conductivity of the junction is boosted 20 folds while the resistance ratio between the positive and negative polarization states is increased from 1.3 up to 3.7. Through a systematic analysis of programming conditions, pulse duration, and height, we show that both the remanent polarization and On/Off current ratio can be enhanced at the expanse of the endurance leading to a trade‐off.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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