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Enregistrement W4221073741 · doi:10.5194/egusphere-egu22-1310

Reconstructing deformable continental blocks and crustal thicknesses back through time within the North Atlantic Ocean

2022· preprint· en· W4221073741 sur OpenAlexaffabout
Michael T. King, J. Kim Welford

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological formations and processes
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyPlate tectonicsTectonicsKinematicsOceanic basinLithosphereContinental shelfPaleontologyGeodesyOceanographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The tectonic evolution of the North Atlantic Ocean has been extensively studied using a variety of geological, geophysical, and plate reconstruction techniques. Recently, deformable plate tectonic reconstructions, built using the GPlates software, have become an increasingly used method for studying the plate kinematics, deformation, and subsequent crustal thickness evolution of tectonic regimes. For the North Atlantic Ocean in particular, deformable plate models have proven to be useful for studying the kinematic evolution of continental blocks (e.g. Flemish Cap and Galicia Bank) and the partitioning of strain within sedimentary basins (e.g. Orphan Basin). However, despite these advancements, previously published deformable plate models have included limitations that can be geologically unsatisfying. Some notable examples include, but are not limited to, uniform crustal thickness assumptions at model start times, and the rigid nature of continental blocks and model boundaries that define the limits of where deformation takes place. Using the interplay of GPlates and its python programming module, pyGPlates, we present a new deformable plate modelling strategy and application within the North Atlantic Ocean. In contrast to previous studies, this approach considers deformation within continental blocks and the reconstruction of present day crustal thickness estimates calculated via gravity inversion. In addition, we also demonstrate the minimized impact of rigid landward model boundaries using this approach and the resultant ability to reconstruct rift domain boundaries a priori. The results of this study provide insight into the pre-rift (200 Ma) crustal thickness template of the North Atlantic and the evolution of relevant continental blocks during rift-related deformation. Furthermore, this work also highlights the potential impact of Appalachian and Caledonian terrane boundaries on the distribution and extent of rifting experienced along the Newfoundland, Ireland, and West Iberian offshore rifted margins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,127

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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