Use of fire danger seasonal forecasts to support fire prevention management in Attica Greece
Notice bibliographique
Résumé
Forest fires constitute a major environmental and socioeconomic hazard in the Mediterranean Europe. Weather and climate are among the main factors influencing wildfire potential. As fire danger is expected to increase under changing climatic conditions, seasonal forecasting of weather conditions conducive to fires is of paramount importance for implementing effective fire prevention policies. The aim of the current study is to provide high resolution (~9km) probabilistic seasonal fire danger forecasts, utilizing the Canadian Fire Weather Index (FWI) for Attica region, one of the most fire prone regions in Greece. Furthermore, the study aims to assess the ability of probabilistic FWI seasonal forecasts to provide robust information and support management decisions by comparing hindcast years of above normal fire danger conditions with historical fire occurrence data. Towards this aim, the fifth generation of the ECMWF seasonal forecasting system (SEAS5) (Johnson et al. 2019) hindcasts for the period 1993 to 2016 available in C3S Climate Data Store are utilized. The variables to calculate daily FWI values include instantaneous outputs at 12 UTC for 2-meter temperature, northward and eastward near-surface wind components, 2-m dewpoint temperature as well as daily accumulated precipitation. In order to statistically downscale and verify FWI seasonal forecasts, the state-of-the-art global reanalysis dataset ERA5-Land (Muñoz-Sabater 2019) of Copernicus CDS is used. The verification of the FWI (including its sub-components) re-forecasts was performed using adequate probabilistic verification measures of skill and reliability. Preliminary results indicate that FWI as well as its Initial Spread Index (ISI) sub-component, present statistically significant (95% confidence interval) high skill scores for Attica and are proven respectively, “marginally useful” and “perfectly reliable” in predicting above normal fire danger conditions. When comparing year-by-year the SEAS5 FWI predictions with the historical fire occurrence as obtained by the Hellenic Fire Service database, both FWI and ISI forecasts indicate a skill in identifying years with high fire occurrences. Overall, fire danger and its subcomponents can potentially be exploited by regional authorities in fire prevention management regarding preparedness and resources allocation in the Attica Region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».