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Enregistrement W4221074691 · doi:10.1128/jvi.00136-22

When Poly(A) Binding Proteins Meet Viral Infections, Including SARS-CoV-2

2022· review· en· W4221074691 sur OpenAlexaff
Jie Gao, Yan‐Dong Tang, Wei Hu, Chunfu Zheng

Notice bibliographique

RevueJournal of Virology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Research and Splicing
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyViral replicationGeneVirologyGene expressionSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)DNA-binding proteinViral evolutionCoronavirus disease 2019 (COVID-19)2019-20 coronavirus outbreakGeneticsRegulation of gene expressionComputational biologyVirusGenomeTranscription factorInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Viruses have evolved diverse strategies to hijack the cellular gene expression system for their replication. The poly(A) binding proteins (PABPs), a family of critical gene expression factors, are viruses' common targets. PABPs act not only as a translation factor but also as a key factor of mRNA metabolism. During viral infections, the activities of PABPs are manipulated by various viruses, subverting the host translation machinery or evading the cellular antiviral defense mechanism. Viruses harness PABPs by modifying their stability, complex formation with other translation initiation factors, or subcellular localization to promote viral mRNAs translation while shutting off or competing with host protein synthesis. For the past decade, many studies have demonstrated the PABPs' roles during viral infection. This review summarizes a comprehensive perspective of PABPs' roles during viral infection and how viruses evade host antiviral defense through the manipulations of PABPs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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