The Sufi and the Sickle: Theorizing Mystical Marxism in Rural Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In worlds of difference, how might certain unities be forged for liberation? This paper pursues this question from the vantage-point of the dialectical tension between Marxism and religion. While some scholars have noted parallels between the two, philosophers of critical realism have aimed to establish a deeper equivalence between Marxism and religion. This paper, however, considers how an equivalence may be forged by subaltern actors in the context of political struggles—how a religious Marxism might look as a theoretical and political practice. I do this by historically reconstructing the life of Sufi Sibghatullah Mazari, a locally influential communist from Pakistan who equated Sufism with Mao-inflected Marxism. Born into a poor farming family from South Punjab, he would go on to lead peasant movements against “feudal” landlords ( jagirdars ) during the 1970s and be recruited into the Mazdoor Kisan Party, the country’s historically largest communist party, which drew inspiration from Mao Tse-tung. Sibghatullah’s introduction to Maoist thought and practice, especially its emphasis on a vernacular-driven communist universalism, led him to comparatively reflect on circulating insurgent Sufisms and their own universalist possibilities. Maoism and Sufism’s shared universalist elements then allowed him to equate the two: an equivalence he centered on the concept of Truth ( Haqiqat ). Sibghatullah also expressed this “mystical Marxism” in his political practice, as he mentored revolutionary Sufi disciples, recruited Sufi-inflected mullahs into the communist party, built alternative insurgent mosques, and even challenged the tribal and patriarchal “honor” codes, practices that, in undermining landlordism’s hegemony over Islam, threatened its reproduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,008 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».