Systemic Steroids for Otolaryngology–Head and Neck Surgery Disorders: An Evidence‐Based Primer for Clinicians
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To offer pragmatic, evidence-informed guidance on the use of systemic corticosteroids (SCS) for common otolaryngologic disorders. DATA SOURCES: PubMed, Cochrane Library, and American Academy of Otolaryngology-Head and Neck Surgery Foundation clinical practice guidelines. REVIEW METHODS: A comprehensive search of published literature through November 2021 was conducted on the efficacy of SCS, alone or in combination with other treatments, for managing disorders in otolaryngology and the subdisciplines. Clinical practice guidelines, systematic reviews, and randomized controlled trials, when available, were preferentially retrieved. Interventions and outcomes of SCS use were compiled to generate summary tables and narrative synthesis of findings. CONCLUSIONS: Evidence on the effectiveness of SCS varies widely across otolaryngology disorders. High-level evidence supports SCS use for Bell's palsy, sinonasal polyposis, and lower airway disease. Conversely, evidence is weak or absent for upper respiratory tract infection, eustachian tube dysfunction, benign paroxysmal positional vertigo, adenotonsillar hypertrophy, or nonallergic rhinitis. Evidence is indeterminate for acute laryngitis, acute pharyngitis, acute sinusitis, angioedema, chronic rhinosinusitis without polyps, Ménière's disease, postviral olfactory loss, postoperative nerve paresis/paralysis, facial pain, and sudden sensorineural hearing loss. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: Clinicians should bring an evidence-informed lens to SCS prescribing to best counsel patients regarding the risks, anticipated benefits, and limited data on long-term effects. Alternate routes of corticosteroid administration-such as sprays, drops, inhalers, and intralesional injections-may be preferable for many disorders, particularly those that are self-limited or require a prolonged duration of therapy. Prudent use of SCS reduces the risk of medication-related adverse effects. Clinicians who are conversant with high-level evidence can achieve optimal outcomes and stewardship when prescribing SCS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,067 | 0,180 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,013 | 0,028 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,020 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».