“Self-Learning French Coursebooks” as Part of French Education in Post Tanzimat Era of the Ottoman Empire
Notice bibliographique
Résumé
French teaching in Ottoman Turkey found its actual speed with the Tanzimat period (the political reforms made in the ottoman state in 1839). Until the proclamation of the Republic, and even until the 1950s, French was considered the leading carrier of Western culture and civilization in Turkey, and teaching French was deemed necessary. However, it cannot be said that this was a very successful and sufficient period for French and foreign language teaching in general. Failure to fulfill the primary conditions of language teaching, such as teacher, material, and method, has been the main problem of foreign language teaching. When the lack of schooling is added, “self-learning French” books have emerged as an opportunity for teaching French, although they are not many. The five books discussed in the article, written in Turkish using the Arabic alphabet between 1867 and 1928, mostly describe the basic pronunciation rules, word types, sentence features, and grammatical information of French, starting with the alphabet, in a plain language and style. Although there was a good variety of French-Turkish dictionaries at that time, since economic conditions did not allow everyone to acquire a glossary, and even if there was an opportunity, which dictionary to choose is a different problem, as a standard feature in all of them, the vocabulary parts of the books were kept very wide. Books; It has been seen that both of them are successful when the measures such as showing the pronunciation of French words, grammatical knowledge that is not suffocating, broad vocabulary, the relevance of French and Turkish translation texts, page structure, language, and simplicity of expression are taken into account.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».