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Enregistrement W4221076070 · doi:10.1093/oso/9780197606186.001.0001

Aristotle on Sexual Difference

2022· book· en· W4221076070 sur OpenAlexaff
Marguerite Deslauriers

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueClassical Philosophy and Thought
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSexual differencePoliticsImperfectSignificant differencePsychologyEpistemologySociologyPhilosophyPsychoanalysisLawPolitical scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aristotle on Sexual Difference examines Aristotle’s conception of sexual difference—the differences between male and female, men and women—both in his biological works and in his political philosophy. For Aristotle, the problem of sexual difference emerges from the tension between his assertions that the female is imperfect relative to the male and that men by nature should rule over women, and his commitment to two other claims: (1) that sex is a division in the matter and not in the form of the genus animal—so there is no difference in essential form between the male and female members of a sexually differentiated species, and (2) that sexual difference, and therefore the existence of sexed individuals, is good, both for generation and for the political life characteristic of human beings. This book analyzes how Aristotle would describe both the physiological and the psychological defects of women, and then asks how those defects might also be benefits on his account, and how the different defects might be causally connected. It has three aims. The first is to provide a comprehensive analysis of Aristotle’s conception of sexual difference in animal bodies and in political life. The second is to demonstrate that Aristotle takes sexual difference to be valuable to an animal species as well as to the city-state. The third is to establish the link between the explanation Aristotle offers for the deficiencies of the female body and his justification of distinct roles for the sexes in the household and the city.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,016
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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