Notice bibliographique
Résumé
The diversity and relative abundances of tetraether lipids produced by Thaumarchaeota in soils and sediments increasingly is used to assess environmental change. For instance, the TetraEther indeX of 86 carbon atoms (TEX86), based on archaeal isoprenoidal glycerol dialkyl glycerol tetraether (iGDGT) lipids, is frequently applied to reconstruct past sea-surface temperatures (SST). Yet, it is unknown how the ratio fully responds to environmental and or geochemical variations and if the produced signals are the adaptive response by Thaumarchaeota to climate driven temperature changes in the upper water column. We present the results of a four push-core transect study of surface sediments collected along an environmental gradient at the Cathedral Hill hydrothermal vent system in Guaymas Basin, Gulf of California. The transect crosses a region where advecting hydrothermal fluids reach 155 °C within the upper 21 cm below the seafloor (cmbsf) close to the vent center to near ambient conditions at the vent periphery. The recovered iGDGTs closest to the vent center experienced high rates of turnover with up to 94 % of lipid pool being lost within the upper 21 cmbsf. Here, we show that turnover is non-selective across TEX86 GDGT lipid classes and does not independently affect the ratio. However, as evident by TEX86 ratios being highly correlated to the Cathedral Hill vent sediment porewater temperatures (R2 = 0.84), the ratio can be strongly impacted by the combination of severe lipid loss when it is coupled to the addition of in situ iGDGT production from archaeal communities living in the vent sediments. The resulting signal overprint produces absolute temperature offsets of up to 4 °C based on the TEX86H-calibration relative to modern climate records of the region. The overprint is also striking given the flux of GDGTs from the upper water column that is estimated to represent ~93 % of the combined intact polar lipid (IPL) and core GDGT lipid pool initially deposited on the seafloor. A model to correct the overprint signal using IPLs is therefore presented that can similarly be applied to all near-surface marine sediment systems where calibration models or climate reconstructions are made based on the TEX86 measure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,307 | 0,174 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».