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Enregistrement W4221077097 · doi:10.1038/s41561-022-00911-8

Tropical tree growth driven by dry-season climate variability

2022· article· en· W4221077097 sur OpenAlexaff
Pieter A. Zuidema, Flurin Babst, Peter Groenendijk, Valérie Trouet, Abrham Abiyu, Rodolfo Acuña-Soto, Eduardo Adenesky Filho, Raquel Alfaro‐Sánchez, José Roberto Vieira Aragão, Gabriel Assis-Pereira, Xue Bai, Ana Carolina Maioli Campos Barbosa, Giovanna Battipaglia, Hans Beeckman, Paulo César Botosso, Timothy J. Bradley, Achim Bräuning, Roel Brienen, Brendan M. Buckley, J. Julio Camarero, Ana Carvalho, Gregório Ceccantini, Librado R. Centeno-Erguera, Julián Cerano‐Paredes, Álvaro Agustín Chávez-Durán, Bruno Barçante Ladvocat Cintra, Malcolm K. Cleaveland, Camille Couralet, Rosanne D’Arrigo, Jorge I. del Valle, Oliver Dünisch, Brian J. Enquist, Karin Esemann‐Quadros, Zewdu Eshetu, Ze‐Xin Fan, M. Eugenia Ferrero, Esther Fichtler, Cláudia Fontana, Kainana S. Francisco, Aster Gebrekirstos, Emanuel Gloor, Daniela Granato‐Souza, Kristof Haneca, Grant L. Harley, Ingo Heinrich, Gerhard Helle, Janet G. Inga, Mahmuda Islam, Yumei Jiang, Mark Kaib, Zakia Hassan Khamisi, Marcin Koprowski, Bart Kruijt, Eva Layme, Rik Leemans, A. Joshua Leffler, Cláudio Sérgio Lisi, Neil J. Loader, Giuliano Maselli Locosselli, Lidio López, María I. López-Hernández, José Lousada, Hooz A. Mendivelso, Mulugeta Mokria, Valdinez Ribeiro Montóia, Eddy Moors, Cristina Nabais, Justine Ngoma, Francisco de Carvalho Nogueira, Juliano Morales de Oliveira, Gabriela Morais Olmedo, Mariana Alves Pagotto, Shankar Panthi, Gonzalo Pérez‐de‐Lis, Darwin Pucha-Cofrep, Nathsuda Pumijumnong, Mizanur Rahman, Jorge A. Ramírez, Edilson J. Requena‐Rojas, Adauto de Souza Ribeiro, Iain Robertson, Fidel A. Roig, Ernesto Alonso Rubio-Camacho, Ute Sass‐Klaassen, Jochen Schöngart, Paul R. Sheppard, Franziska Slotta, James H. Speer‬, Matthew D. Therrell, Benjamin Toirambe, Mário Tomazello Filho, Max C. A. Torbenson, Ramzi Touchan, Alejandro Venegas‐González, Ricardo Villalba, José Villanueva‐Díaz, Royd Vinya, Mart Vlam, Tommy H. G. Wils, Zhe‐Kun Zhou

Notice bibliographique

RevueNature Geoscience · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésPantropicalEnvironmental scienceTropical vegetationDry seasonCarbon sinkTropical and subtropical dry broadleaf forestsWet seasonTropical savanna climateTropicsPrecipitationClimatologyClimate changeBiomass partitioningVegetation (pathology)ProductivityBiomass (ecology)Sink (geography)Tropical climateAtmospheric sciencesEcologyAgroforestryGeographyBiologyEcosystem

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations134
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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