Chemical and functional characterization of major protein fractions extracted from nontoxic <i>Jatropha curcas</i> byproduct meals
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Jatropha curcas seeds are a suitable source of oil for biofuel, among other use. A protein‐rich meal is obtained after oilseed extraction. The goals of this study were to determine the physicochemical and functional properties of a nontoxic genotype of J. curcas defatted meal (JCDM) and the seed storage protein fractions to identify future applications. Both glutelin and globulin were the predominant protein fractions obtained from JCDM (42.03 and 20.17 g/100 g of protein, respectively). Leucine, phenylalanine + tyrosine, and histidine content of JCDM and protein fractions met the Food and Agriculture Organization/World Health Organization recommendation for children. The protein solubility (PS) profiles showed minimum values (5.3%–59.7%) at pH 5–6 and maximum at pH 2 (79.7%–81.6%) and above pH 10 (84.6%–89.8%). These findings suggest that JCDM proteins could be used in the formulation of juice or protein‐based beverages. All the proteins showed the highest values for foam expansion (231%–285%) at pH 9. JCDM and the albumin fraction formed highly stable foams at pH 9, while the globulin and glutelin foams were stable at pH 3 and 2, respectively. Protein with stable foams, like those from jatropha are suitable for application in ice cream, mousse, among others. The emulsion activity index had similar behavior as foam expansion, but did not follow a specific trend. Thus, the proteins are suitable for use in salad dressing, sausages, comminuted meats, and mayonnaise. Taken together, JCDM protein and its soluble protein fractions have strong promise as alternative proteins for food structuring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».