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Enregistrement W4221077497 · doi:10.5194/egusphere-egu22-10361

Holocene history of Rio Tranquilo Glacier, Monte San Lorenzo (47°S), Central Patagonia

2022· preprint· en· W4221077497 sur OpenAlexaff
Esteban A. Sagredo, Scott A. Reynhout, Michael R. Kaplan, Juan Carlos Aravena, Paola Araya, Brian H. Luckman, Roseanne Schwartz, Joerg M. Schaefer

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHoloceneGlacierGlacial periodChronologyClimate changeGeologyPhysical geographyClimatologyOceanographyPaleontologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A well-resolved glacial chronology is crucial to compare sequences of glacial/climate events within and between regions, and thus, to unravel mechanisms underlying past climate changes. Important efforts have been made towards understanding the Holocene climate evolution of the Southern Andes; however, the timing, patterns and causes of glacial fluctuations during this period remain elusive. Advances in surface exposure dating techniques, together with the establishment of a Patagonian 10Be production rate, have opened new possibilities for establishing high-resolution glacial chronologies at centennial/decadal scale. Here we present a new comprehensive Holocene moraine chronology from Mt. San Lorenzo (47°S) in central Patagonia, Southern Hemisphere. Twenty-four new 10Be ages, together with three published ages, indicate that the Río Tranquilo glacier approached its Holocene maximum position sometime, or possibly on multiple occasions, between 9860 ± 180 and 6730 ± 130 yr. This event(s) was followed by a sequence of slightly smaller advances at 5750 ± 220, 4290 ± 100 (?), 3490 ± 140, 1440 ± 60, between 670 ± 20 and 430 ± 20, and at 390 ± 10 yr ago. By comparing our results with other glacier chronologies from central and southern Patagonia, we explore the role of the Southern Westerly Winds as a pacemaker of the Holocene glacier fluctuation in southern South America.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,150
Score d'incertitude au seuil0,298

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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