The effects of high dose vitamin D supplementation as a nutritional intervention strategy on biochemical and inflammatory factors in adults with COVID-19: Study protocol for a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Low serum vitamin D has been shown to be a risk factor for Coronavirus 2019 (COVID-19). The aim of this study was to assess the effects of high dose vitamin D supplementation on hs-CRP, ESR and clinical outcomes, including duration of hospitalization, quality of life and New York Heart Association (NYHA) Functional Classification, in adults with COVID-19. Methods: This double-blind, randomized control trial will be conducted on patients with RT-PCR and/or chest CT scan diagnosis of COVID-19 admitted in Imam Reza Hospital, Mashhad, Iran. Participants will be randomized into control and intervention groups based on randomization sampling. The intervention group will receive soft gel containing 50,000 IU vitamin D on the first day followed by 10,000 IU/day through a supplement drop daily for 29 days. The control group will receive 1000 IU vitamin D daily through supplement drop and a placebo soft gel. All participants will undergo laboratory assessment including inflammatory markers, serum 25)OH)D, complete blood count (CBC), liver and renal profile, lipid profile and erythrocyte sedimentation rate (ESR) at baseline and at day 30. The mortality rate will be recorded in both groups. Results: Data will be presented using descriptive statistics. Comparison of changes in study parameters over the study period will be performed using analysis of covariance adjusting for possible confounders. Conclusions: The findings of this will provide evidence on the effects of high dose vitamin D supplementation on inflammatory markers in hospitalized COVID-19 patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,043 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».