The effects of high dose vitamin D supplementation as a nutritional intervention strategy on biochemical and inflammatory factors in adults with COVID-19: Study protocol for a randomized controlled trial
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Low serum vitamin D has been shown to be a risk factor for Coronavirus 2019 (COVID-19). The aim of this study was to assess the effects of high dose vitamin D supplementation on hs-CRP, ESR and clinical outcomes, including duration of hospitalization, quality of life and New York Heart Association (NYHA) Functional Classification, in adults with COVID-19. Methods: This double-blind, randomized control trial will be conducted on patients with RT-PCR and/or chest CT scan diagnosis of COVID-19 admitted in Imam Reza Hospital, Mashhad, Iran. Participants will be randomized into control and intervention groups based on randomization sampling. The intervention group will receive soft gel containing 50,000 IU vitamin D on the first day followed by 10,000 IU/day through a supplement drop daily for 29 days. The control group will receive 1000 IU vitamin D daily through supplement drop and a placebo soft gel. All participants will undergo laboratory assessment including inflammatory markers, serum 25)OH)D, complete blood count (CBC), liver and renal profile, lipid profile and erythrocyte sedimentation rate (ESR) at baseline and at day 30. The mortality rate will be recorded in both groups. Results: Data will be presented using descriptive statistics. Comparison of changes in study parameters over the study period will be performed using analysis of covariance adjusting for possible confounders. Conclusions: The findings of this will provide evidence on the effects of high dose vitamin D supplementation on inflammatory markers in hospitalized COVID-19 patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle