Community-identified risks to hunting, fishing, and gathering (harvesting) activities from increased marine shipping activity in Inuit Nunangat, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The rapid increase in marine shipping activity in Inuit Nunangat (i.e. in settled land claim regions of Arctic Canada), propelled by climate change and international interest in Arctic maritime trade, has heightened concerns among Inuit communities about the risks that more ships could pose for sustainable and subsistence hunting, fishing, and gathering (berries, plants, eggs, etc.) (referred to as harvesting in this article) activities considered vital for cultural well-being and local livelihoods. As part of the Arctic Corridors and Northern Voices project, ( www.arcticcorridors.ca ) a series of workshops, focus groups, and interviews were conducted in and with 14 communities across Inuit Nunangat that involved 133 marine experts and 59 youth community researchers. In this paper, we present the concerns identified by Inuit and local marine users about the risks of increased shipping activity specifically with respect to harvesting activities and then identify governance needs that could support sustainability. Results of the study are organised by three major risk themes: (1) Marine ecosystem contamination and degradation; (2) Disruption to harvesters’ travel and safety; and (3) Interference and disturbance of wildlife. All of these risks negatively impact harvesting activities in Inuit Nunangat. Considering the region is expected to be ice-free in summer by the end of the twenty-first century and that subsistence harvesting is crucial to the well-being of Inuit and northern communities, it is vital that research on this topic be conducted and then considered within ongoing Arctic governance and co-governance efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».