Patterns of belowground overyielding and fine‐root biomass in native and exotic angiosperms and gymnosperms
Notice bibliographique
Résumé
Mixing tree species can lead to more productive forests, but how belowground productivity is affected by mixtures of trees of diverse phylogenetic and eco‐evolutionary histories is unclear. Here, we examine how species origin and phylogeny affect belowground productivity in tree communities of varied richness and functional diversity. We measured standing fine‐root biomass and annual fine‐root production across 41 assemblages of 12 tree species, representing both angiosperms and gymnosperms originating from North America and Europe. Increasing functional diversity of mixtures stimulated overyielding of annual production but did not affect standing biomass. In general, annual productivity of mixtures of species that were less productive in monoculture had neutral (angiosperms) to positive (North American species: +16%) responses to mixing, whereas annual productivity of mixtures of species that were more productive in monoculture had neutral (European species) to negative (gymnosperms: −6%) responses to mixing. These differences translated into angiosperm mixtures overyielding in standing biomass by 16% but no effects of mixing on gymnosperm mixtures. The trends we observed between North American and European species annual production were reversed when considering standing biomass. European mixtures had 14% more standing biomass and North American mixtures had 10% less standing biomass than expected from monocultures. Our study offers a rare examination of the combined roles of origin and phylogeny in forest fine‐root productivity, and suggests varied consequences of biodiversity change for forest belowground productivity based on composition. In North America, belowground productivity of young forests composed of angiosperms and native tree species may be more tightly linked to diversity than that of forests dominated by gymnosperms or European species. This suggests that increased diversity may lead to the greatest enhancement of belowground productivity in native, North American forests dominated by angiosperms, but also that declines in diversity may be felt most strongly in these forests as well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».