Spatial patterns of stable isotopes and trophic ecology in a hydropeaking river
Notice bibliographique
Résumé
Abstract While the impacts of dams are known, there are gaps in our understanding, particularly with respect to longitudinal patterns of environmental and biological gradients downstream of dams. We investigated longitudinal patterns of stable isotope ratios of carbon and nitrogen in brook trout (Salvelinus fontinalis) in the regulated Magpie River. We also examined the diet of brook trout via mixing models using the dominant forage items in the river. For brook trout, δ13C values increased and δ15N values decreased in reaches progressing downstream. River distance downstream of the dam explained the variation in levels of stable isotopes in brook trout. Most changes occurred within the first eight kilometres of the river. The fish length had a significant but weak positive effect on stable isotope levels. Based on the MixSiar mixing model, the diet of brook trout consisted of 72% longnose dace, 27% benthic invertebrates, and 1% sculpin. The Magpie River had isotope values that were lower for δ13C and higher for δ15N when compared to nine neighbouring natural unregulated rivers. Previous research on the Magpie River demonstrated that the upstream reservoir exports large quantities of plankton that likely provides a quality food source for river biota and shows a clear downstream gradient in energy sources similar to the changes found for δ13C. For the Magpie River, and other regulated rivers, statistical comparisons of many abiotic and biotic variables, including stable isotopes, could lead to erroneous conclusions if samples are not collected with explicit consideration of spatial gradients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».