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Enregistrement W4221079982 · doi:10.1177/1035719x221080575

Evaluation in the field of early childhood development: A scoping review

2022· review· en· W4221079982 sur OpenAlexafffundabout
Giulia Puinean, Rebecca Gokiert, Mischa Taylor, Shelly Jun, Pieter de Vos

Notice bibliographique

RevueEvaluation Journal of Australasia · 2022
Typereview
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueEvaluation and Performance Assessment
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésBridging (networking)Field (mathematics)Evaluation methodsInclusion (mineral)Program evaluationEarly childhood educationImpact evaluationCapacity buildingEarly childhoodPsychologyPolitical scienceManagement scienceComputer scienceEngineeringMedicinePedagogySocial psychologyDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Children’s early experiences and environments profoundly impact their development; therefore, ensuring the well-being of children through effective supports and services is critical. Evaluation is a tool that can be used to understand the effectiveness of early childhood development (ECD) practices, programs, and policies. A deeper understanding of the evaluation landscape in the ECD field is needed at this time. The purpose of this scoping review was to explore the state of evaluation in the ECD field across four constructs: community-driven evaluation, culturally responsive evaluation, evaluation capacity building, and evaluation use and influence. A comprehensive search of 7 electronic databases, including Canadian and international literature published in English from 2000 to 2020, was conducted. A total of 30 articles met the inclusion criteria. Findings demonstrate that some studies include aspects of a community-engaged approach to evaluation; however, comprehensive approaches to community-driven evaluation, culturally responsive evaluation, evaluation capacity building, and evaluation use in the field of ECD are not commonly achieved. This review will inform strategies for bridging evaluation gaps in the ECD sector, ultimately equipping organisations with the evaluative tools to improve practices, programs, and policies that impact the children, families, and communities they serve.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,142
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1420,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,433
Tête enseignante GPT0,595
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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