Effects of Clearcutting and Residual Biomass Harvesting on Hillslope Mercury Mobilization and Downgradient Mercury Accumulation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mercury (Hg) in forest runoff varies geographically and in relation to silvicultural practices. There is also considerable uncertainty about how forest management practices, such as residual biomass removal, affect Hg mobilization, and downgradient cumulative effects. In this study, total Hg, dissolved organic carbon (DOC), and sulfate (SO42−) mobilization in runoff were compared among unharvested and harvested hillslopes with and without residual biomass removal, and peat soil and invertebrate methylmercury (MeHg) concentrations were assessed in a down‐gradient peatland. Using a before‐after‐control‐impact design, runoff from three adjacent hillslopes was monitored pre‐harvest (2010–2011) and post‐harvest (2012–2013) from snowmelt to freeze‐up at the USDA Forest Service’s Marcell Experimental Forest in northern Minnesota. Dilution, due to increased available hillslope soil water, led to decreased THg and DOC concentrations after harvest at both harvested hillslopes. Sulfate concentrations did not statistically change following harvest. Compared to its removal, leaving residual biomass significantly increased yields of all solutes but only DOC yields significantly increased when the residual biomass was removed. In the adjacent down‐gradient peatland, peat MeHg concentrations decreased, whereas no change was observed in peat below the unharvested hillslope. There was no discernible change post‐harvest in MeHg levels among several peatland macroinvertebrate taxa. This study provides a much‐needed hillslope‐scale understanding of Hg response to forest management practices, highlighting that increased solute yields from hillslopes do not necessarily stimulate Hg methylation or invertebrate bioaccumulation in down‐gradient peatland systems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».